此傳感器設置於仿照人類多層皮膚的結構內，其最大特點是具解耦的能力，即將外力自動區分為兩類不同力量，並準確量度該兩種力度，以分析或控制物體的靜止或運動狀態。

此外，傳感器的觸感「超分辨率」可精確判斷外來刺激的位置。申博士說：「我們利用深度學習，開發出一種高效的觸感超分辨率算法，把外來刺激的定位精確度提高了60倍，是眾多超分辨率方法中，至今所報導過的最佳紀錄?！?nbsp;

申博士說：「就我們所知，這是首個同時具有自解耦和超分辨率功能的觸覺傳感器?！?/p>

研究團隊將傳感器安裝在機械手上進行實驗，顯示機械手可以完成具挑戰性的任務。例如，機械手在有外力嘗試干預的情況下，仍能非常穩定地抓緊易碎物件如雞蛋，並在遠程操控下拿線穿針。

申博士補充說：「我們研發的傳感器可應用於自行適應抓取、靈巧操作、識別質感、智能假肢及人機互動等方面。媲美人類皮膚的人工柔性觸覺傳感器日漸進步，將有助家用機械人成為我們未來日常生活的好幫手?！?/p>

 

另一項研究計劃由城大機械工程學系助理教授楊征保博士共同領導。研究團隊在人類皮膚精巧結構的啟發下，研發出高度敏感的觸覺傳感器陣列，有望讓皮膚受損者及截肢者重拾觸覺，並可應用於監測人體健康狀況上。

團隊研發的雙層壓電效應觸覺傳感器陣列由兩層保護層、單層隔離層及兩層壓電感知層組成。他們也發明了「行+列」電極排列模式，可大量減省成本。 

楊博士表示：「我們研發的系統能即時感應及判斷外界的刺激如扭曲、拉緊及按壓等。它的反應速度極快，反應時間可短至10毫秒，甚至比人體皮膚的反應還要快！」

此觸覺傳感器非常精巧，能夠成功將豆腐抓住而不捏碎，顯示這技術有巨大潛力應用於人機互動界面上，可促進智能假肢、機械手，及處理柔軟和易碎產品器材的發展。

該系統大有可能用於重建人類的觸覺系統，例如為皮膚受損者及截肢者重拾觸覺。此外，該傳感器亦可透過檢測微弱的動脈脈搏，協助監測人體健康狀況。

團隊的研究結果刊登於學術期刊《先進科學》，題為「仿照人類皮膚、以無訊號串擾的行+列電極排列模式區分不同時空刺激的觸覺傳感器陣列」。