香港城市大學(xué)（城大）工學(xué)院署理院長兼電子工程學(xué)系講座教授嚴(yán)洪教授主持第38場「校長講座系列：學(xué)術(shù)薈萃」，指出大數(shù)據(jù)與人工智能用途廣泛，商機(jī)巨大，但人們須敢於冒險、大膽設(shè)想才能取得重大突破。他表示，大數(shù)據(jù)與人工智能已走過漫漫長路，近年碩果纍纍，然而亦有幾個缺點需要處理。

嚴(yán)教授用「看見」的概念來說明其觀點。他問現(xiàn)場聽眾：「甚麼是『看見』？人類看見的是物體，而電腦看見的是像素?！?/p>

例如，對於數(shù)字「8」以不同形式呈現(xiàn)並重疊或嵌入圖形時，人類辨認(rèn)它毫無問題；但電腦技術(shù)卻無法處理欠佳的輸入質(zhì)素（例如模糊），亦缺乏靈活性、常識或創(chuàng)意去作識別。人類可以容忍視覺圖像的多種變化，而電腦技術(shù)在分析像素時卻會出錯。

嚴(yán)教授舉例說，去年一家著名跨國公司的面部識別系統(tǒng)掃描了535位美國國會議員的面孔，再與25,000張罪犯的照片對照，結(jié)果系統(tǒng)產(chǎn)生28個錯誤匹配。

以張量計算（tensor computing）來進(jìn)行高階數(shù)據(jù)分析是嚴(yán)教授一直研究的領(lǐng)域之一。張量是指以多線性方式映射幾何向量以獲得更多細(xì)節(jié)及數(shù)據(jù)，有可能將大數(shù)據(jù)分析和人工智能提升到前所未有的水平。

嚴(yán)教授說：「大數(shù)據(jù)分析和人工智能的發(fā)展前路仍然漫長?！共贿^他對此表示樂觀，他指從其講座全場滿座來看，城大學(xué)術(shù)人員大有動力去了解和改善大數(shù)據(jù)和人工智能。

嚴(yán)教授於美國耶魯大學(xué)取得博士學(xué)位，曾在澳洲悉尼大學(xué)任職圖像科學(xué)教授，並憑藉對文件圖像分析的成就榮膺國際模式識別協(xié)會院士。他在2016年榮獲國際電機(jī)暨電子工程師學(xué)會系統(tǒng)、人類及控制論學(xué)會頒發(fā)的Norbert Wiener獎，以表彰他對圖像及生物分子模式識別技術(shù)的貢獻(xiàn)。