配合金融市場發展 數據分析專才需求急增

現今的金融機構廣泛地利用大數據分析協助制訂更好的市場策略、改善服務質素及提升工作效率。因此，大數據已經成為未來發展重點，金融行業對分析師需求日增，分析師更將會是未來炙手可熱的職業。有志成為分析師的學生，可選擇修讀計算數學課程，學習數學、統計、編程、數據分析、計算機科學、金融等專業知識，以勝任相關工作。 隨著科技進步，各式企業紛紛使用人工智能及建立數據庫，進行數據分析，以優化產品及服務、滿足客戶需求、提升競爭力。

富衛人壽保險（百慕達）有限公司客戶分析總監陳龍威Tim表示：「配合這個大趨勢，可見將來分析師會成為推動香港金融社會發展的重要一環。」

 

分析師分為三大類型

 

陳龍威續說，分析師主要分為大數據分析、商業智能及人工智能三大類型。以他任職的大數據分析師為例，工作是透過深入分析客戶背景資料、交易紀錄及其他大數據資料等，了解客戶潛在需要，加強整體性及個人化的產品及服務，達到商業目的，推動公司發展。

商業智能分析師以中後臺工作為主，他們會透過ETL過程，進行抽取（Extraction）、轉換（Transformation）及裝載（Load），從而將資料合併到數據庫，並會從不同系統提取出數據，利用相關程式進行分析和處理，再將其轉化為資訊，呈現給管理層，為決策過程提供支援提出方案。人工智能分析師則利用深度學習和編程等專業技能，製作機器學習、人工神經網絡等系統，將大量數據輸入數據庫中，使其進行自動化學習，模擬人類思考，進而達到各種目的，如估計市場人士對產品的需求及愛好等。

任何類型的分析師，都是希望透過數據分析，推動公司發展、擴展業務。陳龍威稱：「過程中，分析師會透過各種方式達到三個重點，包括了解客戶需求，加強交叉銷售和追加銷售、優化下一個交易，以增加利潤。利用數據庫資料深入了解申請客戶的信貸紀錄等，減低銀行審批貸款及保險公司遇上賠償欺詐的風險。另外，採用自動化流程及研發聊天機械人，利用相關數據和分析結果去解答客戶問題，能提高工作效率。」

 

課程所學受用至今

 

陳龍威指，擔任分析師需要擁有數學及統計知識、編程能力及業務領域知識。他稱：「在大學時學會了數學、統計及建立數學模型知識，使我有紮實根基了解分析科學根據，更培養我思考能力，學習如何逐步及簡化地解決商業問題。另外，我也曾學習使用SAS、MATLAB、Excel VBA、C++等編程軟件，進行處理和分析，讓我預先掌握職場所需的工作技能。」陳龍威亦曾參加交換生計劃和實習計劃，他指，前者可開拓他的國際視野，為於跨國企業工作做好準備；後者能使他切實了解業界運作，加速融入工作環境。

現今金融業的數據分析量越來越多，而且隨著科技進步，數據分析不再是龍頭企業的專利，很多中小型企業亦開始建立個人數據庫，提升公司競爭力，使市場對分析師求才若渴。另外，銀行、保險、金融機構、連鎖零售集團、高科技公司等也需要分析師，工作前景一片光明。

 

陳龍威小檔案

香港城市大學數學系理學士（計算數學）

曾任職星展銀行商業智能分析師

現任職富衛人壽保險（百慕達）有限公司客戶分析總監